В сентябре часть поисковых кампаний Google Ads начнёт автоматически переходить на AI Max. Изменение затрагивает кампании, где используются автоматически созданные текстовые объекты и настройка широкого соответствия на уровне кампании. Для Dynamic Search Ads срок полного перехода Google перенёс на февраль 2027 года, поэтому сваливать все изменения в одну корзину не стоит.
Для бизнеса важнее другое: автоматизация получает больше свободы в трёх местах — при подборе поисковых запросов, формировании текста объявления и выборе страницы сайта. Если реклама приносит заявки, переход лучше воспринимать не как очередное обновление интерфейса, а как повод проверить, какие решения можно доверить алгоритму, а какие должны остаться под контролем компании.
Что именно меняется в сентябре
AI Max объединяет несколько механизмов поисковой рекламы. Search term matching помогает находить дополнительные релевантные запросы. Text customization может создавать дополнительные заголовки и описания на основе сайта, существующих объявлений и ключевых слов. Final URL expansion позволяет в подходящих случаях направлять пользователя не только на заданную посадочную страницу, но и на другую релевантную страницу домена.
Google сообщает, что при автоматическом переходе настройки будут переноситься с учётом прежней конфигурации. Для кампаний с автоматически созданными объектами AI Max включит сопоставление запросов и текстовую адаптацию; для кампаний с broad match на уровне кампании — сопоставление запросов.
Это снижает риск внезапного «обнуления» настроек, но не отменяет проверки. Старая конфигурация могла быть приемлемой в более узкой системе и давать другой результат после расширения возможностей алгоритма.
Сайт теперь влияет не только на конверсию, но и на само объявление
Когда рекламная система использует содержимое сайта как исходный материал, ошибки на страницах становятся проблемой уже до клика. Google прямо рекомендует при использовании text customization проверять актуальность заголовков, описаний, метатегов, предложений и других материалов сайта.
Представим компанию с несколькими направлениями. На старой странице осталась услуга, которую она больше не оказывает, или устаревшая цена. Раньше эта страница могла просто лежать глубоко в структуре и почти не получать трафик. При расширенной автоматизации её содержание потенциально становится сигналом для генерации рекламного сообщения или выбора страницы назначения.
Поэтому перед переходом полезно провести не косметический, а рекламный аудит сайта: убрать устаревшие предложения, проверить страницы услуг, контакты, географию работы, цены и формулировки, которые нельзя обещать клиенту. Чем больше решений принимает система, тем важнее качество сырья, которое ей дали.
Где автоматизации нужны границы
AI Max не означает, что рекламодатель обязан отдать Google весь руль вместе с бардачком. В системе предусмотрены brand controls, location controls, URL controls и text guidelines. Последние позволяют задавать правила для генерируемого текста — например, исключать нежелательные выражения или концепции.
До перехода стоит сформулировать ограничения не техническим языком, а языком бизнеса. Какие бренды нельзя упоминать? На какие регионы компания точно не продаёт? Какие страницы нельзя использовать как посадочные? Какие обещания, скидки или формулировки недопустимы юридически или коммерчески?
Если эти ответы существуют только в голове маркетолога, автоматизация о них не узнает. А если ограничения зафиксированы, их можно перевести в настройки кампании и затем проверять по фактическим поисковым запросам, объектам и URL.
Не оценивайте переход только по количеству конверсий
У AI Max есть инструменты тестирования, и с сентября Google также начинает разворачивать тесты разных бюджетов и ROI-целей сразу для нескольких Search-кампаний. Это полезно: изменение можно проверять экспериментом, а не спором «кажется, раньше было лучше».
Но рекламный кабинет видит ровно те цели, которые ему передали. Если основной сигнал — отправка любой формы, алгоритм будет искать больше таких действий. Для бизнеса это может означать как хорошие заявки, так и обращения, которые отдел продаж закрывает как нецелевые.
Поэтому перед расширением автоматизации стоит проверить цепочку: рекламный клик → заявка → CRM → квалифицированный лид → сделка или выручка. Если данные о качестве обращений не возвращаются в аналитику и рекламную систему, рост числа конверсий ещё не доказывает рост продаж.
Здесь полезен простой контрольный вопрос: если завтра количество заявок вырастет на 20%, сможете ли вы через неделю понять, стало ли больше денег? Если ответ «посмотрим вручную по таблице», сначала стоит привести в порядок измерение.
Что проверить до автоматического перехода
Для большинства компаний достаточно короткого аудита из шести пунктов:
- Найти Search-кампании, где используются автоматически созданные объекты или broad match на уровне кампании, и проверить уведомления Google Ads о предстоящем переходе.
- Зафиксировать текущие настройки и базовые показатели, чтобы после изменения было с чем сравнивать результат.
- Проверить страницы сайта, которые могут использоваться рекламой: актуальность услуг, цен, географии, офферов и юридически чувствительных формулировок.
- Определить ограничения по брендам, регионам, URL и рекламным текстам и перенести их в доступные controls и guidelines.
- Проверить, какие события считаются конверсиями и связаны ли они с реальным качеством лидов и продажами.
- После перехода отдельно смотреть поисковые запросы, созданные текстовые объекты, страницы назначения и качество заявок, а не только общую стоимость конверсии.
Не каждой компании нужен сложный проект миграции. Если рекламный аккаунт небольшой, сайт актуален, конверсии настроены корректно, а ограничения понятны, проверку можно провести внутри команды. Помощь подрядчика имеет смысл, когда кампаний много, разные направления делят один домен, реклама связана с CRM и сквозной аналитикой или никто не может уверенно объяснить, какие действия Google Ads сейчас оптимизирует.
Автоматизация усиливает и хорошую систему, и старые ошибки
Переход к AI Max — часть более общего движения Google Ads к автоматизации. Сам по себе он не делает рекламу ни эффективной, ни опасной. Алгоритм получает больше способов искать аудиторию и собирать сообщение, но бизнес по-прежнему задаёт исходные данные, ограничения и критерий успеха.
Поэтому полезная подготовка состоит не в том, чтобы выключить всё новое «на всякий случай». Гораздо разумнее проверить сайт, правила кампаний и аналитику, затем тестировать изменение и смотреть на качество продаж. Если рекламная система знает актуальное предложение и получает сигнал о реальном результате, автоматизация работает на понятную цель. Если сайт устарел, ограничения не заданы, а конверсией считается любая форма, она просто быстрее масштабирует старые ошибки.
IT-Wizards занимается комплексным маркетингом, аудитом рекламных каналов и связкой коммуникаций с CRM. Если поисковая реклама уже работает, перед изменением её логики полезно проверить весь маршрут заявки — от объявления и посадочной страницы до квалификации в отделе продаж. Такой аудит позволяет понять, где автоматизации можно дать больше свободы, а где сначала стоит навести порядок.
